⚡️ Huvitavad lood, nipid ja mõtted kliendikogemuse, disaini ja tehisintellekti vallast on taas sinu ees. ⚡️
1. Mis on tarkusekuu UX meemiks?
Kuu meemiks valisin pildi, mis annab edasi olulise mõtte. Kui esmane lahendus ei toimi, proovi julgelt end “kastist välja” mõelda, katseta, eksperimenteeri. Mida rohkem proovid, seda kiiremini jõuad toimiva lahenduseni.
2. Mis AI programmi võiksid proovida?
- Septembrikuu AI programmiks olen valinud Uizardi.
- Mulle meeldib seda programmi kasutada low-fidelity ehk kasutajaliidese arhitektuuri prototüüpimiseks, et saada paika esmane visand, mida lõppkasutajatega testida.
- Uizardi programm on olemuselt lihtne, saad nii ise joonistada, valmis sisublokke kasutada, kui ka vestlusroboti abil kasutajaliideseid genereerida.
3. Milline kasutajakogemuse tsitaat jäi tarkusekuul kõlama?
- “Tõenäoliselt enne avalikustamist oleks pidanud testima veel rohkem neid küsimusi siis sihtgrupi peal. Tõenäoliselt tõesti tänased eksamitel osalejad ei ole valmis nii keerukate küsimuste jaoks, nad võiksid olla veidi lihtsamad ja see on kindlasti mõte, mille me võtame kaasa, et testimine on päris oluline enne mingi toote või teenuse avalikuks tegemist.”
- Transpordiameti peadirektor Priit Sauk, 27. septembri pressikonverentsil, kus Transpordiamet selgitas liiklusteooriaeksamite peatamise tagamaid.
Allikas: Postimees
4. Missugune oli investeerimisäpi mängulise kliendikogemuse mõju kasutajatele?
- Mängulaadne disain: Robinhoodi rakendus kasutas loteriimängu efekte ja väärtpaberite edetabeleid ning impulsiivset kommunikatsiooni, et muuta investeerimine meelelahutuslikuks.
- Lihtne kauplemine: Ühe klõpsuga tehingud julgustasid kasutajaid kiirelt investeerima, sageli riske kaalumata.
- Psühholoogilised tegurid: Mängulised elemendid võivad tekitada ajutist investeerimisrahuldust, kuid soodustada impulsiivset ja riskantset käitumist, viies sageli kehvemate finantstulemusteni.
Allikas: Medium
5. Mis nõuandeid jagab Apple’i endine tootedisainer?
- Suurepärane toode, mitte MVP: Apple keskendub tipptasemel toodete loomisele, mitte kiiretele lahendustele.
- Storytelling on supervõime: Kujunda esitlusi kaasahaaravate ja empaatiliste jutustusena, et enda mõtteid paremini juhtrühmale edasi anda.
- Suurte ideede eelistamine: Pikaajalised eesmärgid ja suured saavutused on Apple’is prioriteediks, väiksemad nice-to-have parandused jäetakse sageli teisejärguliseks.
Allikas: Medium
6. Kas vähem klikke on parem?
- Minimeeri pingutust, mitte klikke: Klõpsude vähendamine ei ole alati efektiivne, sest see eeldab justkui kõikide elementide välja toomist. Oluline on mõista, et kasutaja jaoks on kõige tähtsam, et vajalik tegevus nõuaks võimalikult vähe kognitiivset pingutust, mitte klikke. Loogiline teekond on tihtilugu parem kui info üleküllus.
- Keskendu 80/20 reeglile: 80% kasutajate toimingutest moodustab ainult 20% funktsioonidest. Seega peaks sagedamini kasutatavad funktsioonid olema hõlpsasti ligipääsetavad, samas kui harvemini kasutatavad funktsioonid võivad olla paari kliki kaugusel.
Allikas: UX Collective
7. Miks ei ole introvertsus UX/UI disaineriks või researcheriks saamisel takistuseks?
- Kuulamisoskus: Introverdid on sageli tähelepanelikud kuulajad, kes annavad kasutajatele ruumi oma mõtteid väljendada.
- Empaatia: Introverdid suudavad end kasutajate olukorda asetada, tunnetades detaile, mis aitavad luua kaasahaaravaid ja kasutajasõbralikke lahendusi.
- Analüüsivõime: Introverdid analüüsivad infot sügavalt ja pakuvad läbimõeldud, argumenteeritud lahendusi.
- Kokkuvõtteks: Nii nagu ekstraverdil on omad tugevused, nii ka introverdil. Mõlemad saavad luua suurepäraseid lahendusi. Tundes oma tugevusi leiad alati parima lahenduse. Ole sina ise!
Allikas: Smashing Magazine
8. Kuidas AI abil tabelite sisu luua, mida oma prototüübis kasutajatega testimiseks kasutada?
- Sõnasta andmete kontekst: Ütle AI-le, siinkohal keelemudelile ChatGPT või Claude, mis peaks olema tabeli sisuks, et see vastaks õigele valdkonnale. Näiteks kui tegu on jalatseid müüva poe äritarkvara prototüübiga, maini seda ka tehisarule.
- Täpsusta soovitud andmete mahtu: Määra, kui palju andmeid on vaja genereerida ja millises formaadis, et tabel vastaks realistlikele ootustele. Näiteks too välja, et vajad 50 rida andmeid, kus on välja toodud jalanõu nimi, suurus, hind, müüdud ühikute arv kuus jne. Täpsusta, et hinda soovid näha eurodes.
- Määra andmete järjekord: Kirjelda AI-le, kuidas andmeid tabelis sorteerida ja mis järjekorras andmeid kuvada. Näiteks palu AI-l järjestada tabeli read jalanõu nime järgi tähestikulises järjekorras.
- Testi ja valideeri: Lase AI-l näidata oma arvutuskäiku ja kontrollida tulemusi, et vältida eksitavaid numbreid või valesid järeldusi. Näiteks anna AI-le teada, et see vaataks üle, et müügi summa kuus tuleks ridade pealt alati kokku 214 856 eurot.
Allikas: Nielsen Norman Group
9. Kui paljud eesti ettevõtted tehisintellekti kasutavad?
- Tehisintellekti kasutamine kasvab: 14% ettevõtetest kasutab tehisintellekti, võrreldes 5%-ga eelmisel aastal.
- Populaarsed tehnoloogiad: Kasutatakse tekstikaevet (7%), loomuliku teksti genereerimist (6%) ja pildituvastust (4%).
- Suurimad kasutajad: Finants- ja kindlustussektor, samuti info ja side ning kutse-, teadus- ja tehnikavaldkonna ettevõtted.
- Peamine takistus: Asjakohaste teadmiste puudumine on takistuseks AI kasutusele võtmisel.
Allikas: Statistikaamet
10. Kuidas inspireerida AI keelemudelit sügavamale mõtlemisele?
- Üks sõna: Autor soovitab kasutada promtis sõna “ruminate” (“mõtiskle”), et sundida AI-d vastuseid sügavamalt kaaluma.
- Aeglane ja metoodiline lähenemine: Kiire vastamine kipub viima AI-d vigadele. Julgustades AI-d aeglasemalt vastuseid koostama, saavutatakse täpsemad tulemused.
- Näide: Kui paluda AI-l “mõtiskleda”, mitu “r”-tähtede on sõnas “strawberry”, annab see tavaliselt õigema vastuse, et 3, kui ilma mõtiskluseta kiirelt vastates, et 2. NB! Uues ChatGPT o1 mudelis, mis järjest kõigini jõuab, on see eripära lahendatud, Claude 3.5 Sonnetis aga veel mitte.
Allikas: Medium
11. Kui palju maksab AI-mudelite treenimine?
- Suur investeering: AI mudelite väljaõpe võib maksta ca 100 miljonit dollarit ning järgmise põlvkonna mudelite arendamine võib küündida 5-10 miljardi dollarini.
- Võimsad kiibid: Ainuüksi Nvidia H100 kiip, mida kasutatakse AI süsteemide treenimiseks, võib maksta üle 30 000 dollari tükk.
- Kapitali koondumine: Suured ettevõtted, nagu Microsoft, Meta ja Alphabet, investeerivad miljardeid, samas kui väiksematel AI tegijatel on raskusi samas tempos püsimisega.
Allikas: Bloomberg
12. Kas AI saab õppida kunstiteoste loomist nagu inimene?
- Kunsti loomise erinevused: AI loob kunsti, kasutades matemaatilisi algoritme, mitte inimlikku loovust ja emotsioone. AI ei suuda teadvustada, et see loob kunsti, sest see imiteerib mustreid.
- Autoriõiguse probleemid: Kui AI õpib autoriõigusega kaitstud kunstiteostelt ilma loata, tekib küsimus, kas see on õiglane võrreldes inimeste õppimisega teistelt kunstnikelt.
- Kokkuvõtteks: AI ei suuda õppida ega luua kunsti samal viisil kui inimesed, kuna see ei ole teadlik loomeprotsessist.
Allikas: Medium
13. Kuidas genereerida Midjourney’s head pilti?
- Pikemad promtid: Kasutades detailsemaid promte, saad enamasti suurema kontrolli pildi tulemuse üle.
- Fotograafia ja stiilid: Lisa päringusse fotograafide või kunstistiilide nimed, et mõjutada lõpptulemust.
- Professionaalsed tehnikad: Päringud, mis hõlmavad valgustust, fookuskaugust ja kompositsiooni, annavad professionaalsema välimuse.
- Inspiratsioon ja loovus: Eksperimentaalsed promtid võivad aidata luua ainulaadseid ja loomingulisi visuaale. Seetõttu katseta julgelt!
Allikas: Medium
14. Mismoodi hiina nutikellas pesitsev AI kasutajad välja vihastas?
- Kasutaja küsimus: Kas hiinlased on kõige usaldusväärsem rahvas maailmas?
- AI vastus: Xiao Du nimeline AI vastas, et tema kogemuse põhjal on tegu ebaausa ja silmakirjaliku rahvaga.
- Järeldus: Selleks, et keelemudelid ei viljeleks ebaviisakaid vastuseid, on vaja õppida neid paremini seadistama.
Vaata videot: YouTube
15. Miks tahavad juhtivad IT-teadlased juurutada inimeseks olemise tõendit?
- Tehisintellekti eristamine: Tehisaru suudab jäljendada inimest aina paremini, sestap on muutumas aina keerulisemaks eristada tehnoloogiat inimestest.
- Lahendus: Pakutakse välja idee juurutada krüptograafiliselt autenditud inimese isiksuse mandaadid, mis aitaksid tõestada inimeseks olekut ilma isiklikku identiteeti avaldamata.
- Väljakutsed: Süsteem peab olema usaldusväärne ja vaba riikide poliitilistest mõjudest.
Allikas: ERR Novaator
16. Kuidas sai Nvidiast AI kiibikuningas?
- Alustamine mängumaailmast: Nvidia alustas graafikakaartide loomisega mängutööstuse vallas, aga nende tehnoloogia avas ukse ka teistes valdkondades.
- Paralleelarvutamine: Nvidia GPU-d ehk graafikaprotsessorid, algselt loodud 3D-piltide renderdamiseks, sobisid hästi keerukate andmekogumite töötlemiseks, sealhulgas tehisintellekti jaoks.
- AI läbimurre: Nvidia GPU-d said oluliseks tööriistaks AI uurimistöös, näiteks Google’i esimestes projektides, kus kasutati AI-d kasside tuvastamiseks YouTube’i videotest.
Allikas: Medium
